Module 1 : Introduction aux enjeux éthiques de l’IA (1h)
- Définir l’éthique et son rôle dans l’intelligence artificielle.
- Exemples d’impacts négatifs de l’IA (biais dans les algorithmes, discriminations, surveillance massive).
Module 2 : Identifier les risques éthiques (1,5h)
- Analyse des biais dans les données et les algorithmes.
- Vie privée et protection des données personnelles.
- Exemples concrets de risques dans différents secteurs (santé, recrutement, marketing).
Module 3 : Principes de l’éthique appliquée à l’IA (1,5h)
- Transparence et explicabilité des algorithmes.
- Équité, non-discrimination, et inclusion dans les processus de décision.
- Limitation des impacts environnementaux liés aux solutions IA.
Module 4 : Cadres légaux et réglementaires (1h)
- Présentation des réglementations en vigueur (RGPD, IA Act de l’Union Européenne).
- Obligations des entreprises et impacts sur les projets IA.
Module 5 : Stratégies et pratiques responsables (2h)
- Méthodes pour intégrer des pratiques éthiques dans les projets IA.
- Outils et approches pour auditer l’éthique des algorithmes (Fairlearn, IBM AI Fairness 360).
- Études de cas : Analyse d’entreprises ayant intégré des pratiques éthiques.
